Chapitre 3 : le chp3

Le premier titre du chap 3

Ainsi, pour caractériser un système chimique il nou faudra simplement compter les atomes. Malheureusement ceux-ci sont en nombre gigantesque. Dans une goutte d’eau il y a \(16 \times 10^{20}\) molécules H$_2$O. Il nous faut donc trouver un moyen de compter les molécule et atomes par paquet et non un par un. Ces paquets sont appelés moles.

Une mole d’entités contient exactement \(6,022 140 76 \times 10^{23}\) entités (atomes ou molécules). Nous utiliserons la valeur arrondie à $6 \times 10^{23}$ entités.

Le nombre d’entités, atomes, molécules, particules, ions etc… dans une mole de matière est la constante d’Avogadro. Elle est notée $$N_A = 6,02 \times 10^{23} \text{ entités / mol}$$

le second

Other times, I have not used X (yet!). This happened to me recently when I was asked:

“Why aren’t people using reveal.js for slides with R Markdown? What are the problems with reveal.js, and how can we fix them?".

What is reveal.js? Here is a demo deck:

Air quality

with(airquality, boxplot(Temp ~ Month))

with(airquality, plot(Ozone ~ Temp))

mlev <- levels(with(airquality, as.factor(Month)))
with(airquality, plot(Ozone ~ Temp, 
                      pch = as.numeric(mlev), 
                      col = mlev))