Chapitre 3 : le chp3

Le premier titre du chap 3

Ainsi, pour caractériser un système chimique il nou faudra simplement compter les atomes. Malheureusement ceux-ci sont en nombre gigantesque. Dans une goutte d’eau il y a $16\times {10}^{20}$ molécules H$_2$O. Il nous faut donc trouver un moyen de compter les molécule et atomes par paquet et non un par un. Ces paquets sont appelés moles.

Une mole d’entités contient exactement $6,02214076\times {10}^{23}$ entités (atomes ou molécules). Nous utiliserons la valeur arrondie à $6\times {10}^{23}$ entités.

Le nombre d’entités, atomes, molécules, particules, ions etc… dans une mole de matière est la constante d’Avogadro. Elle est notée $$N_A=6,02\times {10}^{23}\text{ entités / mol}$$

le second

Other times, I have not used X (yet!). This happened to me recently when I was asked:

“Why aren’t people using reveal.js for slides with R Markdown? What are the problems with reveal.js, and how can we fix them?".

What is reveal.js? Here is a demo deck:

Air quality

with(airquality, boxplot(Temp ~ Month))

with(airquality, plot(Ozone ~ Temp))

mlev <- levels(with(airquality, as.factor(Month)))
with(airquality, plot(Ozone ~ Temp, 
                      pch = as.numeric(mlev), 
                      col = mlev))